نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی محتوای آموزشی برای دانش آموزان با سبک های یادگیری مختلف

تحولات گسترده در حوزه هوش مصنوعی طی سال های اخیر، رویکردهای آموزشی را دگرگون کرده و امکان شخصی سازی محتوا برای دانش آموزان با سبک های یادگیری مختلف را فراهم ساخته است. در نظام های آموزشی سنتی، محتوای آموزشی معمولا به صورت یکسان برای همه دانش آموزان ارائه می شود؛ در نتیجه تفاوت های فردی در سبک یادگیری، سرعت پردازش، پیش دانسته ها و نیازهای شناختی نادیده گرفته می شود. با ظهور هوش مصنوعی، ابزارها و الگوریتم هایی پدید آمده اند که می توانند مسیر یادگیری هر دانش آموز را بر اساس داده های رفتاری، بازخورد عملکرد، و ترجیحات شناختی وی تعیین کنند. پژوهش حاضر با روش توصیفی–تحلیلی–سیستماتیک انجام شده و هدف آن تحلیل ساختارمند شواهد نظری و تجربی درباره نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی محتوا برای دانش آموزان دارای سبک های یادگیری متفاوت است.یافته های حاصل از بررسی سیستماتیک منابع نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند محتوای آموزشی را بر اساس مدل هایی مانند سبک یادگیری بصری، شنیداری، جنبشی و تحلیلی تنظیم کرده و برای هر دانش آموز محیطی متناسب با توانایی ها و ترجیحات یادگیری ایجاد کند. الگوریتم های یادگیری ماشین با تحلیل داده های رفتاری دانش آموزان، نقاط قوت و ضعف آنان را شناسایی کرده و محتوایی سازگار، تدریجی و پویا ارائه می دهند. در محیط های هوشمند، سیستم های توصیه گر می توانند مسیر یادگیری فردی را طراحی کنند و میزان دشواری تمرین ها، نوع مثال ها و روش ارائه مطالب را متناسب با سبک یادگیری تنظیم نمایند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی محتوا ، سبک های یادگیری ، آموزش هوشمند ، یادگیری تطبیقی