توسعه سیستم تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی برای سنجش کیفیت تدریس در مدارس دولتی

گسترش فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی، فرصت های ارزشمندی را برای ارتقای کیفیت آموزشی در نظام تعلیم و تربیت فراهم ساخته است. یکی از چالش های دیرپا در مدارس دولتی، نبود ابزارهای دقیق، یکپارچه و مبتنی بر داده برای سنجش کیفیت تدریس است؛ چالشی که به طور مستقیم بر برنامه ریزی های آموزشی، ارزیابی عملکرد معلمان و بهبود فرایند یادگیری تاثیر می گذارد. پژوهش حاضر با هدف توسعه یک سیستم تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی کیفیت تدریس در مدارس دولتی انجام شده است. این سیستم با ترکیب روش های پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده های رفتاری آموزشی، الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های تحلیل احساسات، ابزاری هوشمند برای تحلیل کیفیت تدریس فراهم می سازد.در این مقاله ابتدا وضعیت موجود سنجش کیفیت تدریس در مدارس دولتی بررسی شده و سپس معماری پیشنهادی سیستم تصمیم یار ارائه می شود. در ادامه، داده های مورد نیاز، روش های تحلیل هوشمند، شاخص های کیفیت تدریس و مدل های پیاده سازی معرفی شده اند. یافته ها نشان می دهد که سیستم تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند دقت ارزیابی ها را تا ۴۰ درصد افزایش داده، سوگیری انسانی را کاهش داده و امکان پایش مستمر کیفیت تدریس را فراهم آورد. در پایان، کاربردها، محدودیت ها و پیشنهادهایی برای توسعه سیستم در مقیاس ملی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم تصمیم یار ، کیفیت تدریس ، مدارس دولتی ، یادگیری ماشین ، ارزیابی آموزشی