بررسی استفاده از هوش مصنوعی در طراحی آزمون های انطباقی یادگیری
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 13
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NHLECONF01_1457
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1404
چکیده مقاله:
آزمون های انطباقی یادگیری یکی از دستاوردهای مهم در حوزه سنجش آموزشی به شمار می روند که با بهره گیری از فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، توانسته اند زمینه های سنجش دقیق تر، شخصی سازی و ارتقاء کیفیت آموزش را فراهم سازند. پژوهش حاضر به بررسی نقش و ظرفیت های هوش مصنوعی در طراحی و پیاده سازی آزمون های انطباقی یادگیری می پردازد و با تحلیل پژوهش های داخلی و نمونه های اجرایی، مزایا و چالش های این رویکرد را به صورت تحلیلی بررسی می کند. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین امکان ارزیابی مستمر و لحظه ای سطح توانایی هر آزمودنی را فراهم می آورد که این امر منجر به افزایش کارایی فرآیند سنجش می شود. تحلیل ها نشان می دهد که علی رغم چالش های فنی و اخلاقی، پتانسیل این فناوری برای دگرگون سازی روش های سنتی ارزیابی بسیار بالاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه زائری
کارشناسی علوم تربیتی گرایش برنامه ریزی
کلثوم نامور
دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی
محمد امین زارعی
کارشناسی اموزش مشاوره و راهنمایی گرایش امورتربیتی
فاطمه احمدی
کارشناسی حسابداری