A Caputo Time-Fractional Derivative Approach to Pulsatile Non-Newtonian Sutterby Blood Fluid Flow through a Vertical Stenotic Artery under MHD Influence
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 57، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 107
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-57-1_005
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1404
چکیده مقاله:
Blood flow through arteries is essential for maintaining metabolism of the body. Tissue injury and metabolic issues can develop from a deficiency of blood supply. A stenotic artery can be a major cause of this deficiency of blood supply. It is interesting to note that new studies have shown that magnetic fields can benefit different body parts, including the cardiovascular system. In this study, blood is considered Sutterby fluid with time fractional derivative, to examine effect of a magnetic field as well as fractional parameter on blood flow past a stenotic artery. In addition, the thermal behavior of the flow due to electromagnetic interactions and radiative heat flux is considered. We obtained numerical solutions of coupled nonlinear momentum and energy equations by using finite difference method. A thorough graphical analysis of how various parameters affect flow dynamics is provided. Future research in this area and the choice of machine learning as an efficient technique to predict micropolar flow will be supported by the current study.
کلیدواژه ها:
MHD ، Blood Flow ، Stenotic artery ، Sutterby fluid ، Caputo time fractional derivative ، Finite Difference Method
نویسندگان
M. H. Shah
Department of Geological Sciences, University of Alabama, Tuscaloosa, AL, USA
R Ellahi
Department of Mathematics & Statistics, International Islamic University, Islamabad, Pakistan
A. Zeeshan
Department of Mathematics, College of Science, Korea University, ۱۴۵ Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul ۰۲۸۴۱, Republic of Korea
T. Abbas
Departrment of Mathematics, Division of Science and Technology, University of Education, Lahore, Pakistan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :