هوش مصنوعی در شناسایی مشکلات یادگیری

این پژوهش به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری دانش آموزان می پردازد.مطالعه به روش شبه آزمایشی با مشارکت ۴۰۰ دانش آموز پایه های سوم تا ششم در ۱۰ مدرسه مناطق مختلف شهر تهران طی سال های ۱۴۰۲-۱۴۰۳ انجام شد. نتایج نشان داد سیستم هوش مصنوعی توسعه یافته قادر به شناسایی ۷۸ درصد از موارد اختلالات یادگیری با دقت ۸۵ درصد بوده و میانگین زمان تشخیص را از ۱۸ ماه به ۳ ماه کاهش داده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شناسایی مشکلات یادگیری ، تحلیل داده های آموزشی ، مداخله زودهنگام ، اختلالات یادگیری.