مدیریت عملکرد هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

تحولات سریع فناوری های دیجیتال در دهه اخیر باعث شده است که سازمان ها برای ارتقای کارایی، بهره وری و تصمیم گیری، به سیستم های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی روی آورند. مدیریت عملکرد یکی از مهم ترین فرآیندهای سازمانی است که با بهره گیری از ابزارهای هوش مصنوعی، می تواند دقت، سرعت، شفافیت و اثربخشی بیشتری پیدا کند. مدیریت عملکرد هوشمند، فراتر از روش های سنتی ارزیابی عملکرد است و با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های رفتاری، پیش بینی الگوهای کاری، تحلیل احساسات کارکنان و سیستم های توصیه گر، عملکرد کارکنان را به صورت مستمر، بی طرفانه و مبتنی بر داده ارزیابی می کند. در مدیریت عملکرد سنتی، ارزیابی ها معمولا دوره ای، انسانی و وابسته به برداشت های ذهنی مدیران است. این امر موجب بروز خطاهای شناختی، تعصب سازمانی و عدم شفافیت می شود. اما مدیریت عملکرد هوشمند با ابزارهایی مانند تحلیل خودکار داده ها، داشبوردهای بلادرنگ، مدل های پیش بینی و نظارت هوشمند، امکان کنترل مداوم عملکرد، ارائه بازخورد لحظه ای، شناسایی نیازهای آموزشی و بهبود مهارت های فردی را فراهم می سازد. از سوی دیگر، سیستم های هوش مصنوعی می توانند الگوهای پنهان در رفتار کارکنان را شناسایی کرده و به مدیران کمک کنند تا تصمیمات مبتنی بر شواهد اتخاذ کنند. پژوهش ها نشان می دهد که سازمان هایی که از هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد استفاده می کنند، به استانداردهای بالاتری از شفافیت، عدالت سازمانی و انگیزش کارکنان دست می یابند (Davenport, ۲۰۱۹).این مقاله با هدف بررسی عمیق مدیریت عملکرد هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، به معرفی مفاهیم کلیدی، روش ها، ابزارها، آثار و چالش های آن می پردازد. همچنین با تحلیل پیشینه نظری و تجربی، نقش این فناوری در تحول مدیریت منابع انسانی بیان می شود. نتایج تحلیل ها نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی نه تنها میزان دقت ارزیابی های عملکرد را افزایش می دهد بلکه موجب تصمیم گیری استراتژیک تر، کاهش خطای انسانی و بهبود عدالت سازمانی می شود. در پایان نیز راهکارهایی برای طراحی و اجرای سیستم های مدیریت عملکرد هوشمند ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت عملکرد ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، منابع انسانی هوشمند ، تحلیل داده ، تحول دیجیتال