آموزش هوش مصنوعی با استفاده از هوش مصنوعی

در دهه های اخیر، استفاده از هوش مصنوعی (AI) در حوزه آموزش نه تنها به عنوان ابزاری برای تسهیل یادگیری بلکه به عنوان یک خودابزار آموزشی پدیدار شده است. این مقاله با رویکرد تحلیلی – مفهومی به بررسی مفهوم «آموزش هوش مصنوعی با هوش مصنوعی» می پردازد: چگونه ماشین های هوشمند می توانند مدل هایی از هوش مصنوعی را برای نسل بعدی یادگیرندگان آموزش دهند. مزایا، چالش ها و چشم اندازهای این رویکرد بررسی می شوند. از طریق ترکیب مطالعات موردی، مرور سیستماتیک ادبیات، و نمونه های تجربی، نشان داده می شود که استفاده از مدل های بزرگ زبانی (Large Language Models, LLMs) و سیستم های یادگیری تقویتی می تواند تعاملات آموزش دهنده–یادگیرنده را بازتعریف کند. مزایای اصلی شامل شخصی سازی آموزش، ارائه بازخورد بلادرنگ، سبک انتقال دانش (transfer learning) و بهبود مقیاس پذیری آموزش هستند. با این حال، این رویکرد با چالش هایی نیز مواجه است: دغدغه های اخلاقی پیرامون حق مالکیت فکری، شفافیت مدل ها، سوگیری داده ای، امنیت و حریم خصوصی. همچنین، مسائلی مانند نیاز به نظارت انسانی (human-in-the-loop)، هزینه محاسباتی بالا و بسترسازی زیرساختی از موانع مهم هستند. مقاله با اشاره به نتایج پژوهش های پیشین — از جمله امکان به کارگیری مدل های زبانی بزرگ در مقیاس کلاس درس arXiv و استفاده از معلم مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مهارت های حرکتی ظریف arXiv — چارچوب مفهومی پیشنهادی برای به کارگیری ایمن و موثر AI در آموزش AI ترسیم می کند. در نهایت، چشم اندازهای آتی شامل توسعه مدل های چند مدالی (multimodal) جهت پوشش فرمت های مختلف یادگیری (صدا، تصویر، زبان) arXiv، بهبود ارزیابی خودکار کیفیت تولید محتوای AI، و تدوین سیاست های اخلاقی برای تنظیم استفاده از این رویکرد نوظهور است. این مقاله نتیجه گیری می کند که آموزش هوش مصنوعی با هوش مصنوعی می تواند نقش تعیین کننده ای در تربیت نسل بعدی متخصصان AI ایفا کند، به شرطی که زیرساخت های فنی-آموزشی و چارچوب های قانونی و اخلاقی به دقت طراحی و اجرا شوند.

کلیدواژه ها:

آموزش ماشین ، مدل های زبانی بزرگ ، یادگیری تقویتی ، آموزش هوش مصنوعی ، مربی هوشمندیادگیری چند مدالی ، اخلاق هوش مصنوعی.