به کارگیری انرژی دینامیکی آشوب در طراحی شبکه های عصبی غیرخطی برای بهبود تشخیص سرطان در مهندسی پزشکی

با توجه به ماهیت غیرخطی داده های تشخیصی سرطان در حوزه مهندسی پزشکی، برای تبیین مبانی مدل سازی شبکه عصبی آشوب گونه با استفاده از نمای لیاپانف و با بهره گیری از سطح مقطع پوانکاره به آزمون رفتار آشوب گونه در داده ها پرداخته و در اقدام بعدی نمودار بایفورکاسیون، نمودار بدست آمده از نمای لیاپانف و نمودار سطح مقطع پوانکاره ترسیم می گردد و سپس به کمک یک نگاشت لجستیک آشوب گونه به شبکه عصبی آموزش داده شد. برای طراحی شبکه عصبی، آشوب گونه پارامتر تابع لجستیک طوری انتخاب گردید که تابع لجستیک دارای دینامیک آشوب گونه باشد. این تغییر وضعیت ها هیچگاه تکرار نمی شوند زیرا تابع لجستیک در وضعیت آشوب قرار دارد و این خاصیت برای یافتن حالتی از آرایش وزن ها که کمترین خطا را داشته باشند استفاده شد و وزن های شبکه عصبی آشوب گونه را طوری همزمان کردیم که خطای نهایی مینیمم باشد. می توان از ایده جستجوی محلی در ناحیه آنتی بادی های حافظه بهره گرفت که با جستجوی محلی با مقیاس کوچک در اطراف بهترین آنتی بادی ها محقق می شود و بدین وسیله شایستگی آنتی بادی های حافظه افزایش یافته و بر سرعت همگرایی و نیز دقت الگوریتم سیستم ایمنی تاثیر بسزایی خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

آشوب ، تشخیص سرطان ، سینه ، توپولوژی ، سیستم دینامیکی غیرخطی ، شبکه عصبی آشوب گونه