آموزش مهندسی در عصر هوش مصنوعی: مرور نظام مند چالش ها، الزامات فناورانه و سیاست های نظارتی

ادغام هوش مصنوعی در آموزش مهندسی به عنوان نیرویی تحول ساز ظهور کرده و ابزارهای نوآورانه ای برای ارتقای فرآیندهای آموزشی، یادگیری و مدیریتی ارائه می دهد. این پژوهش با انجام مروری نظام مند بر وضعیت کنونی، به بررسی کاربرد فناوری های هوش مصنوعی، چارچوب های نظارتی و چالش های پیش رو در حوزه آموزش مهندسی می پردازد. یافته های تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی قادر است نتایج یادگیری دانشجویان را بهبود بخشد، تجربیات آموزشی را شخصی سازی کند و فرآیندهای پیچیده را به صورت خودکار اجرا نماید. همچنین این مطالعه به مسائل حیاتی ازجمله ملاحظات اخلاقی و ضرورت پایبندی به مقررات می پردازد. علاوه بر این، موانع اصلی در پذیرش هوش مصنوعی نظیر محدودیت های فناورانه و سطح آمادگی مدرسان و دانشجویان برای بهره گیری از راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی شده است. این پژوهش درکی جامع از قابلیت ها و محدودیت های هوش مصنوعی در آموزش مهندسی ارائه داده و بینش های عملی برای اساتید، سیاست گذاران و ذینفعانی فراهم می کند که درپی ترویج ادغام اثربخش و اخلاق مدار هوش مصنوعی در محیط های دانشگاهی هستند.

کلیدواژه ها:

آموزش مهندسی ، هوش مصنوعی ، الزامات ، سیاست های نظارتی