طراحی و توسعه سامانه هوشمند تصمیم یار مبتنی بر داده های حسگرهای محیطی برای مدیریت بحران های شهری

در این پژوهش، طراحی و توسعه ی سامانه هوشمند تصمیم یار شهری مبتنی بر داده های حسگرهای محیطی با هدف پیش بینی، تحلیل و مدیریت هوشمند بحران های شهری ارائه شده است. سامانه ی پیشنهادی با ترکیب داده های بلادرنگ از حسگرهای گوناگون محیطی شامل دما، رطوبت، کیفیت هوا، لرزش، ترافیک و سیلاب، و تحلیل آن ها از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین، قادر است الگوهای ناهنجاری را شناسایی کرده و هشدارهای پیش گیرانه و پیشنهادات تصمیم محور برای مدیران شهری تولید کند. روش پژوهش از نوع توسعه ای–کاربردی بوده و شامل مراحل طراحی معماری داده محور، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق، و ارزیابی کارایی سامانه در محیط واقعی شهری است. نتایج آزمایش ها نشان داد که سامانه می تواند وقوع بحران هایی مانند آلودگی شدید هوا، ازدحام ترافیکی و سیلاب ناگهانی را با دقتی بیش از ۹۲٪ پیش بینی کرده و تصمیم های اصلاحی و واکنش سریع را تسهیل نماید. تحلیل یافته ها بیانگر آن است که ادغام داده های حسگرهای محیطی با فناوری های هوش مصنوعی موجب بهبود چشمگیر سرعت تصمیم گیری، کاهش خسارات ناشی از بحران ها و افزایش تاب آوری زیرساخت های شهری می شود. این سامانه، گامی موثر در جهت تحقق شهرهای هوشمند خودکنترل و توسعه ی سیاست های پایدار شهری محسوب می گردد.

کلیدواژه ها:

تصمیم یار هوشمند ، مدیریت بحران شهری ، حسگرهای محیطی ، یادگیری ماشین ، شهر هوشمند ، پیش بینی بحران