بررسی کاربرد الگوریتم های تشخیص تصویری(Vision AI) در بازرسی میدانی پروژه های شهری

با گسترش پروژه های عمرانی و توسعه شهرهای هوشمند، بازرسی میدانی سنتی در کلان شهرهای ایران با چالش هایی از جمله کاهش دقت، طولانی شدن زمان بازرسی، هزینه بالا و خطرات ایمنی مواجه شده است. الگوریتم های تشخیص تصویری مبتنی بر Vision AI و یادگیری عمیق، با قابلیت تحلیل تصاویر، تشخیص ترک ها و آسیب ها، پایش پیشرفت فیزیکی پروژه ها و مقایسه خودکار با مدل های BIM و دیجیتال دوقلو، جایگزینی موثر و کارآمد برای روش های سنتی ارائه می دهند. این مقاله ضمن بررسی مفاهیم پایه و تکامل فناوری تشخیص تصویری، مدل ها و معماری های پیشرو، کاربردهای اصلی در نظارت بر پیشرفت فیزیکی و کیفیت اجرا، شناسایی آسیب ها، نظارت ایمنی، ادغام با پهپاد و زیرساخت های مکمل، و تجربه های موفق جهانی، پیامدهای سیاستی و سازمانی پیاده سازی Vision AI در شهرداری های ایران را تحلیل می کند. نتایج نشان می دهد که بهره گیری از Vision AI می تواند دقت، شفافیت، سرعت و ایمنی بازرسی های شهری را به طور چشمگیری افزایش دهد و گامی اساسی در تحقق شهرهای هوشمند و توسعه پایدار شهری باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص تصویری ، Vision AI ، بازرسی میدانی ، پروژه های عمرانی شهری ، شهر هوشمند ، نظارت هوشمند