تحلیل تاثیر پویایی های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی بر معماری جدید کلاس های درس

تحولات شتابان فناوری و گسترش کاربست سامانه های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی، الگوهای سنتی آموزش را دستخوش دگرگونی بنیادین کرده و به شکل گیری معماری های نوین کلاس درس منجر شده است. این معماری ها بر اساس داده کاوی لحظه ای، تحلیل نیازهای فردی، و تنظیم خودکار سطح، سرعت و نوع محتوا طراحی می شوند و به صورت پویا با ویژگی های شناختی، انگیزشی و رفتاری دانش آموزان هماهنگ می گردند. پژوهش حاضر با هدف تحلیل اثر پویایی های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی بر بازآرایی ساختارهای یاددهی–یادگیری، سازمان فضایی کلاس، نقش معلم، و شیوه مشارکت دانش آموزان انجام شده است.در این مقاله مروری، منابع علمی معتبر بررسی شده و نشان می دهد که یادگیری تطبیقی هوشمند با ایجاد جریان های یادگیری چندمسیره، شخصی سازی راهبردهای آموزشی، و پایش مستمر عملکرد، محیط های یادگیری را به فضاهایی پویا، تعاملی و پیش بینانه تبدیل می کند. این تحول نه تنها ساختار فیزیکی و دیجیتال کلاس را متاثر می سازد، بلکه به دگرگونی نقش معلم از انتقال دهنده دانش به طراح یادگیری و تسهیل گر فرایندهای شناختی می انجامد. همچنین نتایج مرور منابع بیان می کند که پویایی های سامانه های تطبیقی می توانند تعاملات اجتماعی، یادگیری مبتنی بر داده، و انعطاف پذیری معماری آموزشی را تقویت کرده و مسیر توسعه کلاس های درس آینده محور را هموار سازند.

کلیدواژه ها:

یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی ، معماری کلاس درس ، یادگیری شخصی سازی شده ، داده محوری آموزشی ، طراحی محیط یادگیری ، فناوری های آموزشی ، تحول مدرسه