استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 15
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NHLECONF01_1367
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1404
چکیده مقاله:
افت تحصیلی یکی از مهم ترین چالش های نظام های آموزشی در سراسر جهان است که می تواند پیامدهای منفی بلندمدتی برای دانش آموزان و جامعه به دنبال داشته باشد. امروزه با پیشرفت فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، امکان استفاده از الگوریتم های پیشرفته برای تحلیل داده های آموزشی و پیش بینی افت تحصیلی فراهم شده است. این مقاله به بررسی کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان، مزایا، چالش ها و نمونه های عملی می پردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین مسلمی نیکو
مهندسی برق_قدرت
محسن مسلمی نیکو
مهندسی مکانیک-ماشین ابزار