استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 15

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NHLECONF01_1367

تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1404

چکیده مقاله:

افت تحصیلی یکی از مهم ترین چالش های نظام های آموزشی در سراسر جهان است که می تواند پیامدهای منفی بلندمدتی برای دانش آموزان و جامعه به دنبال داشته باشد. امروزه با پیشرفت فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، امکان استفاده از الگوریتم های پیشرفته برای تحلیل داده های آموزشی و پیش بینی افت تحصیلی فراهم شده است. این مقاله به بررسی کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان، مزایا، چالش ها و نمونه های عملی می پردازد.

نویسندگان

امین مسلمی نیکو

مهندسی برق_قدرت

محسن مسلمی نیکو

مهندسی مکانیک-ماشین ابزار