نقش میانجی قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر رابطه مدیریت ریسک و چابکی زنجیره تامین

هوش مصنوعی این امکان را برای زنجیره های تامین فراهم می کند تا به صورت پویا به تغییرات محیط های ناپایدار واکنش نشان داده و از تصمیم گیری های پرهزینه برای شرکت ها جلوگیری کنند. این پژوهش با رویکرد مبتنی بر منابع، تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت ریسک در زنجیره های تامین شرکت ها را بررسی می کند. در این راستا، یک مدل ساختاری شامل قابلیت های مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی، قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین و چابکی زنجیره تامین تدوین شد. داده های موردنیاز از مدیران و مدیران ارشد شرکت های کوچک و متوسط جمع آوری شده و تحلیل با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی در مدل سازی معادلات ساختاری (PLS-SEM) انجام شد. یافته ها نشان داد که به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ریسک تاثیر قابل توجهی بر قابلیت های مهندسی مجدد و چابکی زنجیره تامین دارد. همچنین، مشخص شد که قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین نقش واسطه ای مثبت و معناداری بین چابکی زنجیره تامین و مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی ایفا می کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، زنجیره های تامین ، قابلیت های مهندسی مجدد ، چابکی زنجیره تامین