بهبود تاب آوری لرزهای محیط انسان ساخت با کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل لرزهای سازه های مجهز به جداسازی پایه

بنا بر اهمیت ایمنی لرزهای سازهها درتابآوری محیطهای انسان ساخت، جداسازی پایه(Base Isolation: BI)مورد توجه ویژه میباشد. BIعملکرد لرزهای سازه را با کاهش انرژی انتقالی حرکات زمین به آن بهبود میبخشد. تحلیل رفتار سامانههایBIو سازههای کنترل شده با آنها به دلیل عواملی مانند وجود غیرخطی هانیازمند محاسباتی افزون بر محاسبات سازههای ایمن سازی شده به طور سنتی و عملا چالش برانگیز است. هوش مصنوعی(Artificial Intelligence: AI)به عنوان ابزاری کارآمد برای حل این چالش مطرح میباشد. در این مقاله، مطالعات موجود در زمینه ی کاربردAIبرای تحلیلBIدر قالب بخشی از پژوهش اصلی موضوع مقاله به طور جامع بررسی میشوند تا مسیر آینده برای کاربرد عملی فراهمتر گردد.به این منظور، روشهای مختلف کاربردAIدر تحلیل سازههای مجهز بهBIو مزایا و معایب آنها به طور سیستماتیک و با دید مهندسی ارزیابی و مقایسه میشوند. نتایج مطالعات نشان میدهند استفاده ازAIمیتواند زمان تحلیل را کاهش داده ودقت پیشبینی پاسخ را افزایش دهد. یادگیری ماشین و بخصوص ترکیب مدلهای جایگزین با یادگیری ماشین مبتنی بر شدکههای فیزیک آگاه در کاربردBIبرای بهبود تابآوری لرزهای کارآمدتر بوده و توصیه میگردند. همچنین، نشان داده میشود بهره مندی ازAIبرای استانداردسازی تحلیل نیز مفید است

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، جداسازی پایه ، تحلیل لرزه ای ، تاب آوری ، استانداردسازی