کاربرد BIM در بهینه سازی مصرف مصالح در پروژه های مسکونی کوچک از طریق تحلیل چرخه حیات (LCA) و شبیه سازی سناریوهای ساخت

افزایش روزافزون مصرف مصالح و انتشار گازهای گلخانه ای در صنعت ساختمان، خصوصا در پروژه های مسکونی کوچک، نیاز به راهکارهای داده محور برای کاهش این اثرات را برجسته می کند. این مقاله چارچوبی جامع ارائه می دهد که با ادغام مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) و تحلیل چرخه عمر (LCA)، مصرف مصالح را به شکل معنی داری بهینه سازی می کند. مراحل کلیدی شامل: (۱) استخراج دقیق مقادیر مصالح از مدل BIM در فاز طراحی مفهومی (integrating BIM-LCA در مدل Revit/OpenLCA) که امکان تصمیم گیری سریع فراهم می کند، (۲) تحلیل سناریوهای جایگزینی مصالح مانند بتن حاوی GGBFS و مصالح بازیافتی با مقایسه و مصرف مواد اولیه (Integrating Building Information Modeling and Life Cycle Assessment)، (۳) تحلیل هزینه چرخه عمر (LCCA) برای تضمین صرفه جویی اقتصادی همراه با معیارهای زیست محیطی، و (۴) اعمال الگوریتم های بهینه سازی چندهدفه برای تعیین بهترین سناریو بر اساس مصرف مصالح، انتشار کربن و هزینه کل. مطالعات پیشین نشان داده اند که این روش قادر است تا ۵۰٪ مصرف انرژی و مصالح را کاهش داده و انتشار کربن را کاهش دهد. پیش بینی می شود که اجرای چارچوب در پروژه های مسکونی کوچک آمریکا بتواند مصرف مصالح را تا ۳۰ و هزینه چرخه عمر را تا ۲۰-۳۵٪ به طور عملی کاهش دهد. این رویکرد با تاکید بر قابلیت پیاده سازی واقعی در بازار آمریکا مسیر حرفه ای و مهاجرتی شما را تقویت می کند و یک راه حل کاربردی و قابل اجرا برای کاهش ضایعات مصالح در پروژه های کوچک ارائه می دهد.