مدل هیبریدی حذف نویز تصویر با ترکیب معادلات دیفرانسیل جزیی و شبکه عصبی کانولوشنی

حذف نویز در تصاویر یکی از مراحل اساسی پردازش تصویر است که می تواند کیفیت و قابلیت تحلیل داده ها را به طور قابل توجهی افزایش دهد. در این مقاله یک مدل هیبریدی معرفی شده است که ابتدا با استفاده از مدل معادلات دیفرانسیل جزیی مبتنی بر تغییرات کلی نویز را کاهش داده و ساختار تصویر را حفظ می کند. سپس یک شبکه عصبی کانولوشنی خود رمزگذار مجهز به مکانیزم توجه برای بازیابی جزئیات دقیق و افزایش وضوح لبه ها اعمال می شود. این رویکرد ترکیبی باعث بهبود عملکرد نسبت به روش های مرسوم حذف نویز شده است. آزمایش ها روی داده های مختلف نشان دهنده توانایی بالای مدل در حذف انواع مختلف نویز از جمله نویز گاوسی، نویز نمک و فلفل و نویز اسپکل است.

کلیدواژه ها:

حذف نویز تصویر ، معادلات دیفرانسیل جزیی ، مدل تغییرات کلی ، شبکه عصبی کانولوشنی ، مکانیزم توجه ، نویز گاوسی