چالش ها و راهبردهای ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش رسمی

ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش رسمی به عنوان یکی از نوآورانه ترین رویکردهای سنجش، توانایی ارتقای عدالت آموزشی، شخصی سازی یادگیری و تحلیل دقیق عملکرد دانش آموزان را دارد. این فناوری با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده های کلان، می تواند ارزیابی های تکوینی و پایانی را به صورت مداوم و تطبیقی انجام دهد. با این حال، چالش هایی همچون حفظ حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتم ها، عدم شفافیت در فرایند تصمیم گیری سیستم ها، و وابستگی بیش از حد به فناوری از موانع اصلی در پیاده سازی گسترده این رویکرد محسوب می شوند. علاوه بر این، کمبود زیرساخت های فنی، ناآشنایی معلمان با ابزارهای هوشمند و نبود سیاست گذاری منسجم، از دیگر عوامل محدودکننده در استفاده موثر از ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.در مقابل این چالش ها، راهبردهای متعددی برای بهره گیری اثربخش از هوش مصنوعی در ارزشیابی آموزشی پیشنهاد شده است. توسعه چارچوب های اخلاقی و قانونی شفاف برای حفاظت از داده ها و مقابله با سوگیری، آموزش حرفه ای معلمان در زمینه کاربرد فناوری های هوشمند، و طراحی سیستم های قابل تفسیر و پاسخ گو از جمله راهکارهای کلیدی به شمار می روند. همچنین، ترکیب ارزشیابی انسانی و ماشینی (hybrid assessment) می تواند به افزایش دقت، اعتبار و پذیرش نتایج کمک کند. ایجاد همکاری میان نهادهای آموزشی، پژوهشی و فناورانه برای تدوین استانداردهای بومی و الگوریتم های سازگار با فرهنگ آموزشی هر کشور نیز ضروری است. در نهایت، موفقیت ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در گرو رویکردی میان رشته ای است که فناوری، اخلاق، آموزش و سیاست گذاری را به شکلی هماهنگ در خدمت یادگیری اثربخش قرار دهد.

کلیدواژه ها:

چالش ، راهبرد ، ارزشیابی ، هوش مصنوعی ، آموزش رسمی