نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری در مدارس ابتدایی

هدف این مقاله، بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی فرآیند یادگیری در مدارس ابتدایی و تحلیل مزایا، چالش ها و پیامدهای آن است. با استفاده از مرور سیستماتیک ادبیات (سال های اخیر)، ما کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در محیط های K–۶ را شناسایی کردیم، از جمله سیستم های هوشمند تدریس، یادگیرنده یاب های رفتار آموزشی و ابزارهای بازخورد آنی. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند محتوای آموزشی را بر اساس سطح دانش و سبک یادگیری شاگردان تطبیق دهد، مشارکت آن ها را افزایش دهد و بار کاری معلمان را کاهش بخشد. با این حال، چالش هایی مانند حریم خصوصی داده، نابرابری دسترسی و نبود آموزش کافی معلمان برای استفاده موثر از این فناوری برجسته اند. نتیجه گیری ما این است که هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای شخصی سازی یادگیری در مدارس ابتدایی دارد، اما موفقیت آن نیازمند زیرساخت فنی، طراحی اخلاق محور و حمایت سیاست گذاری آموزشی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، مدارس ابتدایی ، سیستم های تدریس هوشمند ، بازخورد در زمان واقعی