پیشرفت سریعی با هوش مصنوعی برای ارزیابی و ارزشیابی الکترونیکی در شیمی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 18
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCBCN09_133
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1404
چکیده مقاله:
مدلهای زبانی بزرگ مانند چت جی پیتی اخیرا مدلهای سنتی آموزش عالی را به چالش کشیده اند. دانشجویان سطح بالای آزمایشگاه بیوشیمی و معدنی معتقدند که چت جی پی تی برای اصلاح نوشته هایشان و حذف خطاهای دستوری مفید واقع شده است. این امر ممکن است به دانشجویان کمک نماید تا اشتباهات رایج را برای جلوگیری از آنها در آینده پیدا نموده و ممکن است به دانشجویان کمک نماید تا یاد بگیرند چه موردی صدای آنها را نسبت به هوش مصنوعی منحصر به فرد می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد اسماعیل نیکفر
دکترای تخصصی ریاضی محض، دبیر ریاضی آموزش و پرورش منطقه ۴، تهران، ایران