پیشرفت سریعی با هوش مصنوعی برای ارزیابی و ارزشیابی الکترونیکی در شیمی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 18

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BCBCN09_133

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1404

چکیده مقاله:

مدلهای زبانی بزرگ مانند چت جی پیتی اخیرا مدلهای سنتی آموزش عالی را به چالش کشیده اند. دانشجویان سطح بالای آزمایشگاه بیوشیمی و معدنی معتقدند که چت جی پی تی برای اصلاح نوشته هایشان و حذف خطاهای دستوری مفید واقع شده است. این امر ممکن است به دانشجویان کمک نماید تا اشتباهات رایج را برای جلوگیری از آنها در آینده پیدا نموده و ممکن است به دانشجویان کمک نماید تا یاد بگیرند چه موردی صدای آنها را نسبت به هوش مصنوعی منحصر به فرد می نماید.

کلیدواژه ها:

آموزش عالی ، ارزیابی و ارزشیابی الکترونیکی ، نگارش تکالیف ، رشته شیمی

نویسندگان

محمد اسماعیل نیکفر

دکترای تخصصی ریاضی محض، دبیر ریاضی آموزش و پرورش منطقه ۴، تهران، ایران