استفاده از یادگیری عمیق در شناسایی و طبقه بندی لوسمی لنفوبلاستیک حاد

جهش در DNA سلول می تواند لوسمی را آغاز کند و تولید بیش از حد سلول های سفید خون نابالغ را سبب شود. تشخیص زودهنگام آن دشوار است اما قابل درمان است. در این پژوهش رویکردی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص لوسمی در چهار مرحله خوش خیم، اولیه، پیشرفته و پیشنهادی ارائه شد. از دو شبکه عصبی پیچشی استفاده شد: MobileNetV۲ با سر تغییر یافته و یک مدل سفارشی با لایه های پیچشی و Max Pooling. داده ها از مجموعه تصاویر لکه خون ALL هستند که با SMOTE متعادل شدند. دقت مدل سفارشی ۹۸.۶% و MobileNetV۲ برابر ۹۹.۶۹% بود.

کلیدواژه ها:

تشخیص لوسمی لوسمی لنفوبلاستیک حاد ، ALL ، شبکه عصبی پیچشی ، MobileNetV۲ ، CNN ، یادگیری عمیق