حکایت تحلیل کتیبه های تخت جمشید با استفاده از هوش مصنوعی: بهره گیری از OCR و NLP در بازخوانی متون باستانی

در این مقاله از دو فناوری کلیدی هوش مصنوعی یعنی تشخیص کاراکتر نوری (OCR) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، برای تحلیل کتیبه های تخت جمشید بهره گرفته شده است. با توجه به اهمیت زبان های باستانی چون ایلامی و فارسی باستان در این کتیبه ها، هدف پژوهش بررسی امکان خوانش ماشینی و استخراج اطلاعات تاریخی از متون سنگ نوشته ها است. نتایج نشان می دهد که تلفیق ابزارهای نوین باستان شناسی دیجیتال می تواند درک ما را از ساختار اداری و زبانی دوران هخامنشی به طور چشم گیری افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

تخت جمشید ، هوش مصنوعی ، NLP ، OCR ، کتیبه های باستانی