تحلیل رفتار کارکنان در لجستیک با استفاده از یادگیری ماشین

صنعت لجستیک به عنوان یکی از ارکان اصلی زنجیره تامین نقش حیاتی در بهینه سازی فرآیندهای کسب و کار ایفا می کند. رفتار کارکنان در این صنعت تاثیر مستقیمی بر کارایی و اثربخشی عملیات لجستیکی دارد. با پیشرفت فناوری، استفاده از یادگیری ماشین به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل و پیش بینی رفتار کارکنان در لجستیک مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله به بررسی روش های یادگیری ماشین برای تحلیل رفتار کارکنان در لجستیک می پردازد و چگونگی استفاده از این فناوری برای بهبود عملکرد و تصمیم گیری در این حوزه را بررسی می کند. نتایج نشان می دهد که یادگیری ماشین می تواند به شناسایی الگوهای رفتاری، پیش بینی خطاهای انسانی و بهینه سازی فرآیندهای کاری کمک کند.

کلیدواژه ها:

لجستیک ، رفتار کارکنان ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده ، بهینه سازی