هوش مصنوعی و مسئولیت پزشکان در مواجهه با داده های نادرست یا ناقص در تشخیص پزشکی

هوش مصنوعی به عنوان فناوری نوین در تشخیص پزشکی نقش موثری ایفا کرده و توانسته کارایی و سرعت تصمیم گیری های بالینی را ارتقا دهد. هدف این پژوهش بررسی مسئولیت پزشکان در مواجهه با داده های نادرست یا ناقص ورودی به سیستم های هوش مصنوعی و تاثیر این داده ها بر دقت تشخیص است. روش تحقیق از نوع توصیفی-تحلیلی بوده و با مرور ادبیات تخصصی و بررسی چالش های اخلاقی، فنی و حقوقی مرتبط با بکارگیری هوش مصنوعی در پزشکی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که کیفیت داده ها به ویژه در قالب تصاویر، پرونده های بالینی و آزمایش های پاراکلینیکی نقش کلیدی در عملکرد صحیح الگوریتم های هوش مصنوعی دارد و وجود داده های ناقص یا نادرست می تواند به خطاهای تشخیصی منجر شود. پزشکان به عنوان ناظر نهایی باید ضمن بهره گیری هوشمندانه از این فناوری، تحلیل و تفسیر دقیق خروجی های هوش مصنوعی را در دستور کار قرار دهند تا سلامت بیماران تضمین شود. همچنین خلا چارچوب های قانونی شفاف در زمینه مسئولیت پزشکان در مواجهه با خطاهای ناشی از هوش مصنوعی ضرورت تدوین قوانین به روز و آموزش تخصصی در این حوزه را بیش از پیش آشکار می سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تشخیص پزشکی ، داده های ناقص ، مسئولیت پزشکی