هوش مصنوعی و چالشهای حکمرانی داده

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 74

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SHCONF09_038

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1404

چکیده مقاله:

داده حکمرانی به عنوان فرآیند اداره کردن یا استانداردسازی تمام امور مربوط به مدیریت داده و مجموعه ای از فرآیندها، نقش ها، سیاست ها، استانداردها و معیارهایی که استفاده موثر و بهینه از اطلاعات را در جهت تحقق اهداف تضمین می کند، تعریف می شود. از سوی دیگر، هوش مصنوعی معمولا به عنوان «توانایی یک سیستم برای پردازش صحیح داده های خارجی، یادگیری از همان داده ها و استفاده از آن دانش از طریق سازگاری و انعطاف پذیری برای دستیابی به اهداف و وظایف خاص» تعریف می شود. تمرکز اصلی این پژوهش بر چالش های حکمرانی داده است و اینکه هوش مصنوعی چه گونه می تواند در این چالش ها (امنیت و حریم خصوصی، دسترسی، کارایی و عملکرد، چالش های قانونی، چالش های تجاری و...) به حوزه حکمرانی داده کمک کند. از این رو با بهره گیری از پژوهش ها و تحقیقات، فهرست و چالش های اصلی حصرا شد و سعی درک این مهم داشته که با بهره گیری از هوش مصنوعی چه گونه می تواند این چالش ها به صورت کلی و یا حدودی بهبود بخشید.

نویسندگان

محسن فینی زاده بیدگلی

پژوهشگر داده و هوش مصنوعی و دکتری علوم ارتباطات، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران