بررسی تاثیر استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی بر مدیریت ریسک تقلب در بازارهای نوظهور

این پژوهش به بررسی تاثیر استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی بر مدیریت ریسک تقلب در بازارهای نوظهور می پردازد. جامعه آماری شامل متخصصان و کارشناسان حوزه فناوری اطلاعات، مدیریت ریسک و امور مالی در بازارهای نوظهور است که با استفاده از نمونه گیری هدفمند گلوله برفی، ۲۰۰ نفر به عنوان نمونه انتخاب وداده ها از طریق پرسشنامه جمع آوری شده اند. داده ها با نرم افزارهای SPSS و AMOS تحلیل شده اند و مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) جهت آزمون روابط علی بین متغیرهای تحقیق به کار رفته است. نتایج نشان می دهد که استراتژی های هوش مصنوعی شامل کشف زودهنگام تقلب مالی، افزایش شفافیت تصمیم گیری، تقویت نظارت قانونی و ترویج شمول مالی تاثیر مثبت و معناداری بر مدیریت ریسک تقلب دارند. به ویژه کشف زودهنگام تقلب مالی با بالاترین ضریب مسیر، نقش برجسته ای در کاهش ریسک تقلب ایفا می کند. یافته ها با مطالعات پیشین در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ریسک و تقلب مالی در بازارهای نوظهور همسو بوده و بر اهمیت توسعه و به کارگیری راهکارهای فناورانه جهت بهبود امنیت و کارایی مالی تاکید دارد. این پژوهش پیشنهاد می کند تا سیاست گذاران و مدیران با تقویت زیرساخت های فناوری و چارچوب های نظارتی، بهره برداری اثربخش از هوش مصنوعی را در بازارهای نوظهور تسهیل کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت ریسک تقلب ، بازارهای نوظهور ، کشف زودهنگام تقلب مالی ، شفافیت تصمیم گیری