ارزیابی تاثیر هوش مصنوعی بر کشف تقلب و یکپارچگی داده ها با تاکید بر نقش امنیت بانکداری آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی

چکیده پژوهش حاضر با هدف «ارزیابی تاثیر هوش مصنوعی بر کشف تقلب و یکپارچگی داده ها با تاکید بر نقش میانجی امنیت بانکداری آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی» و مبتنی بر مدل نظری آسیمیا (۲۰۲۵) انجام شد. این مطالعه از نوع کاربردی و توصیفی-همبستگی (تبیینی) است که داده های آن از طریق پرسشنامه ای ساختاریافته با مقیاس لیکرت پنج درجه ای گردآوری گردید. جامعه آماری پژوهش شامل کارکنان و کارشناسان فناوری اطلاعات و امنیت در بانک های فعال در بانکداری آنلاین در ایران بود و نمونه ای به حجم ۳۰۸ نفر با روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شد. پرسشنامه شامل حداقل هفت گویه برای هر یک از چهار سازه پژوهش (هوش مصنوعی، کشف تقلب، یکپارچگی داده ها، امنیت بانکداری آنلاین) بود. برای سنجش کیفیت ابزار، روایی محتوایی پرسشنامه توسط اساتید و خبرگان حوزه تایید شد و پایایی شاخص ها با ضریب آلفای کرونباخ به ترتیب برای هوش مصنوعی، کشف تقلب، یکپارچگی داده ها و امنیت بانکداری آنلاین محاسبه و تایید گردید. آزمون های پیش شرط (آزمون کولموگروف–اسمیرنف) نشان داد که توزیع داده ها برای متغیرهای اصلی تقریبا نرمال است. تحلیل داده ها با استفاده از آمار توصیفی، ضریب همبستگی پیرسون، و مدل سازی معادلات ساختاری در نرم افزار SmartPLS انجام گرفت. شاخص برازش مدل نشان دهنده برازش بسیار خوب مدل مفهومی پژوهش بود. نتایج SEM نشان داد که هوش مصنوعی تاثیر مستقیم و مثبت معناداری بر کشف تقلب و یکپارچگی داده ها دارد. همچنین هوش مصنوعی تاثیر قابل توجهی بر امنیت بانکداری آنلاین داشت. تحلیل میانجی گری با روش بوت استرپینگ نشان داد که امنیت بانکداری آنلاین به عنوان میانجی جزئی و معنادار، بخش قابل توجهی از اثر هوش مصنوعی بر کشف تقلب و یکپارچگی داده ها را واسطه گری می کند.یافته ها نشان می دهد که پیاده سازی روش های هوش مصنوعی در بانکداری آنلاین نیازمند تقویت همزمان زیرساخت های امنیتی است تا اثرات مثبت فناوری در کشف تقلب و حفاظت از یکپارچگی داده ها به حداکثر برسد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کشف تقلب ، یکپارچگی داده ها ، امنیت بانکداری آنلاین