کاربرد مدل های زبانی بزرگ مثل ChatGPT در تهیه گزارش های حسابرسی: مزایا، ریسک ها و چالش های اخلاقی

پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی و به ویژه توسعه مدل های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، تحولات چشمگیری را در حرفه حسابرسی رقم زده اند. این پژوهش با هدف ارزیابی کاربرد، مزایا، ریسک ها و چالش های اخلاقی استفاده از ChatGPT در فرآیند تهیه گزارش های حسابرسی انجام شده است. روش پژوهش، توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر ترکیبی از مرور نظام مند منابع علمی و داده سازی شبیه سازی شده است. در این راستا، داده های فرضی مربوط به ۵۰ حسابرس حرفه ای در سه حوزه اصلی شامل: تولید پیش نویس گزارش، خلاصه سازی یادداشت های مالی و تحلیل ریسک ها طراحی و تحلیل شد. نتایج نشان داد که ChatGPT در حوزه های ساختاریافته مانند تولید گزارش، دقت و صرفه جویی زمانی بالایی دارد، اما در تحلیل های پیچیده مانند شناسایی ریسک های مالی، با نرخ خطای بالاتر (تا ۲۷٪) و کاهش دقت مواجه است. همچنین، بررسی نگرش کاربران فرضی نشان داد که مهم ترین دغدغه ها شامل افشای اطلاعات محرمانه، پدیده توهم زایی و سوگیری الگوریتمی است. یافته ها بر ضرورت تدوین چارچوب های نظارتی و اخلاقی، بازبینی انسانی و استفاده محدود و مسئولانه از مدل های زبانی در حسابرسی تاکید دارند. در نهایت، پژوهش پیشنهاد می کند که استفاده از ChatGPT به عنوان ابزار مکمل، نه جایگزین قضاوت حرفه ای، با نظارت تخصصی و دستورالعمل های شفاف انجام شود.

کلیدواژه ها:

حسابرسی مالی ، مدل های زبانی بزرگ ، ChatGPT ، توهم زایی ، افشای اطلاعات ، سوگیری الگوریتمی ، اخلاق حرفه ای