کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی تجدید ارائه صورت های مالی

تجدید ارائه صورت های مالی یکی از چالش های مهم در حوزه گزارشگری مالی و حسابرسی است که می تواند پیامدهایی چون کاهش اعتماد سرمایه گذاران، افت ارزش سهام و خدشه به اعتبار شرکت ها را به همراه داشته باشد. شناسایی و پیش بینی احتمال وقوع تجدید ارائه از دیرباز مورد توجه پژوهشگران و نهادهای نظارتی بوده است. ظهور هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین امکان تحلیل داده های پیچیده مالی و پیش بینی دقیق تر تجدید ارائه را فراهم کرده است. این مقاله مروری با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی تجدید ارائه صورت های مالی تدوین شده است. ابتدا روش های سنتی و محدودیت های آن ها مرور می شوند، سپس الگوریتم های هوش مصنوعی و مدل های مورد استفاده شامل شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی معرفی و تحلیل می شوند. عوامل موثر در پیش بینی تجدید ارائه و چالش های کاربرد هوش مصنوعی نیز مورد بحث قرار گرفته اند. در واقع نوآوری اصلی این پژوهش در به کارگیری هوش مصنوعی برای پیش بینی تجدید ارائه صورت های مالی است؛ این مطالعه با مرور الگوریتم ها و تحلیل شواهد موجود، شکاف میان روش های سنتی و مدل های پیشرفته یادگیری ماشین را پر کرده و مسیر پژوهش های آینده برای بهبود دقت و تفسیرپذیری مدل ها را روشن می سازد. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی نسبت به روش های سنتی دقت بالاتری دارند، هرچند چالش هایی همچون کمبود داده، تفسیرپذیری پایین مدل های پیچیده و تفاوت های نهادی میان کشورها همچنان وجود دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تجدید ارائه صورت های مالی ، یادگیری ماشین ، حسابرسی ، گزارشگری مالی