طراحی مدل هوش مصنوعی در بهینه سازی ابزارهای سیاست گذاری پولی و ارزی بانک مرکزی

در دنیای اقتصادی پیچیده و پویای امروزی، بانک های مرکزی به عنوان نهادهای کلیدی در تنظیم سیاست های پولی و ارزی، نقش حیاتی در حفظ ثبات مالی و اقتصادی ایفا می کنند. این پژوهش با هدف طراحی مدل هوش مصنوعی برای بهینه سازی ابزارهای سیاست گذاری پولی و ارزی بانک مرکزی انجام شده است. سیاست گذاری پولی و ارزی به دلیل وابستگی به متغیرهای متعدد و تاثیرپذیری از عوامل داخلی و خارجی، فرآیندی پیچیده است که روش های سنتی مبتنی بر اقتصادسنجی در مواجهه با شرایط ناپایدار، کارایی کافی ندارند. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده های کلان، شناسایی الگوهای پنهان و پیش بینی روندهای اقتصادی، می تواند دقت و سرعت تصمیم گیری را افزایش دهد. این مطالعه با رویکرد ترکیبی (کیفی و کمی) انجام شده و از مصاحبه های نیمه ساختاریافته با خبرگان و تحلیل تم برای شناسایی شاخص های کلیدی استفاده کرده است. یافته ها نشان می دهند که طراحی مدل جامع هوش مصنوعی نیازمند تقویت زیرساخت های فنی، جمع آوری داده های چندمنبعه، پیش بینی نوسانات ارزی و شبیه سازی سناریوهای اقتصادی است. همچنین، بهبود شفافیت، نظارت هوشمند و امنیت داده ها از مهم ترین مزایای این مدل هستند. تحلیل شاخص های برازش مدل تایید می کند که مدل پیشنهادی از تناسب بالایی برخوردار است و می تواند در مدیریت بحران های اقتصادی و بهینه سازی سیاست های پولی و ارزی موثر باشد. نتایج این پژوهش بر ضرورت همکاری میان اقتصاددانان و متخصصان فناوری، توسعه زیرساخت های داده ای و تدوین استانداردهای امنیتی تاکید دارد. پیشنهادهای سیاستی شامل ایجاد سامانه های هشدار زودهنگام، تقویت همکاری های بین المللی و سرمایه گذاری در آموزش نیروی انسانی متخصص ارائه شده است. این مدل می تواند به بانک مرکزی در اتخاذ تصمیمات دقیق تر، کاهش ریسک های مالی و ارتقای ثبات اقتصادی کمک کند و راهنمایی برای سیاست گذاران در بهره گیری از فناوری های نوین باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیاست گذاری پولی ، سیاست گذاری ارزی ، بانک مرکزی ، بهینه سازی