مرور انتقادی بر هوش مصنوعی مولد در آموزش حسابداری: تهدیدها، چالش ها و فرصت ها

مقاله حاضر به بررسی انتقادی پیامدهای بالقوه هوش مصنوعی مولد بر جامعه دانشگاهی حسابداری و آموزش حسابداری می پردازد. استدلال می شود که رشد شتابان اخیر هوش مصنوعی، به ویژه مدل های زبانی بزرگ مانند چت جی پی تی، مسائل و چالش های مهمی را مطرح می کند که جامعه دانشگاهی حسابداری برای بقای بلندمدت خود نیاز به پرداختن فوری به آن ها دارد. پیشرفت های هوش مصنوعی یک بحران تغییرآفرین ایجاد کرده اند که فرصتی بی نظیر در اختیار اساتید حسابداری قرار می دهد تا به دیدگاه غیرانتقادی و مشکل ساز کارکردگرایانه از این رشته و کاهش گرایی فنی در حسابداری بپردازند. پژوهش حاضر در واقع فراخوانی برای اقدام است تا هوش مصنوعی در شیوه های یادگیری و تدریس به گونه ای به کار گرفته شود که تمرکز جدیدی بر بعد انسانی حسابداری ایجاد کند و دیدگاه های اجتماعی و انتقادی گسترده تری را در بر گیرد. بدین ترتیب، می توان به درخواست های دیرینه برای تغییر در آموزش حسابداری پاسخ داد و از تمرکز صرف بر جنبه های فنی، مدیریتی و مالی که هسته اصلی برنامه درسی آموزش حسابداری بوده اند، فراتر رفت. اساتید حسابداری نقش اساسی در شناسایی ماهیت تهدیدها و چالش های مرتبط با هوش مصنوعی دارند و باید از فرصت های پیش رو به گونه ای استفاده کنند که نقد و تفکر انتقادی را در اولویت قرار دهند. با این حال، برای محقق ساختن تغییراتی که در این پژوهش به آن ها اشاره می شود، جامعه دانشگاهی حسابداری باید پیشگام باشد تا انگیزه ای ایجاد کند که آموزش حسابداری را برای دانشجویان و نیازهای جامعه معاصر مرتبط تر سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش حسابداری ، تغییرات درسی ، مدل های زبانی بزرگ