بررسی مروری نقش هوش مصنوعی در تحلیل هزینه یابی و بهینه سازی هزینه ها

هوش مصنوعی به عنوان یک تحول آفرین اساسی در علوم مالی و مدیریت هزینه مطرح شده است. کاربردهای نوین این فناوری، از تحلیل هزینه یابی پیشرفته تا بهینه سازی هوشمند منابع، شیوه های سنتی تصمیم گیری مالی را دگرگون ساخته است. این مطالعه با رویکرد مروری نظام مند به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول فرآیندهای تحلیل هزینه یابی و بهینه سازی هزینه ها پرداخته است. در این پژوهش، از روش تحقیق مرور مطالعات پیشین به عنوان روش اصلی استفاده شده است که در آن پژوهشگر به جمع آوری، تحلیل و ترکیب یافته های تحقیقات قبلی در حوزه موضوع مورد مطالعه می پردازد. این روش عمدتا مبتنی بر بررسی نظام مند منابع موجود (مقالات، کتب و گزارش های پژوهشی) است تا تصویری جامع از وضعیت دانش فعلی ارائه دهد. با تحلیل ادبیات موجود، مشخص شد که هوش مصنوعی با ارائه قابلیت هایی مانند پردازش داده های پیچیده، شناسایی الگوهای پنهان و پیش بینی روندهای هزینه ای، پارادایم جدیدی در مدیریت هزینه ایجاد کرده است. یافته های این پژوهش نشان می دهد که یادگیری ماشین و فناوری های هوش مصنوعی، با فراهم آوردن امکان تحلیل چندبعدی و یکپارچه ی هزینه ها، سازمان ها را قادر ساخته اند تا از رویکردهای سنتی و واکنشی فاصله گرفته و به سمت استراتژی های پیش بینانه، داده محور و هوشمند حرکت کنند؛ به گونه ای که این تحول، نه تنها کارایی عملیاتی را ارتقا می دهد، بلکه زمینه ساز تصمیم گیری های استراتژیک با دقت و سرعت بی سابقه ای شده است. با این وجود، موفقیت در استقرار این فناوری های پیشرفته مستلزم نگاهی همه جانبه و یکپارچه است که در آن، هم زمان به ابعاد فنی، ابعاد سازمانی و ابعاد انسانی توجه شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل هزینه یابی ، بهینه سازی هزینه ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین