نقش سامانه های هوش مصنوعی در آموزش فردمحور و کاهش اضطراب تحصیلی دانش آموزان ابتدایی

این مقاله به بررسی نقش سامانه های هوش مصنوعی در پشتیبانی از آموزش فردمحور و کاهش اضطراب تحصیلی دانش آموزان دوره ابتدایی می پردازد. هدف اصلی، تبیین این است که چگونه تحلیل داده های یادگیری، تنظیم سطح دشواری محتوا و ارائه بازخورد آنی و غیرقضاوتی توسط سامانه های هوشمند می تواند تجربه یادگیری را با نیازهای فردی کودک هماهنگ کند و احساس فشار، ترس از ارزیابی و مقایسه با همکلاسی ها را کاهش دهد. در این پژوهش، با رویکرد تحلیلی توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و مقالات معتبر، ادبیات نظری مرتبط با آموزش فردمحور، اضطراب تحصیلی و فناوری های هوش مصنوعی آموزشی مرور و دسته بندی شده است. نتایج نشان می دهد سامانه های هوش مصنوعی در صورت طراحی و استفاده آگاهانه، علاوه بر کمک به شناسایی زودهنگام نشانه های اضطراب، می توانند با فراهم کردن فرصت تمرین در محیطی امن، تقویت احساس خودکارآمدی، ایجاد مسیرهای یادگیری متناسب با توان و ریتم هر دانش آموز و کاهش وابستگی به ارزشیابی های صرفا نمره محور، به بهبود کیفیت تجربه تحصیلی و ارتقای سلامت روان آموزشی کودکان کمک کنند. همچنین بر نقش نظارت معلم و همکاری والدین در بهره گیری مسئولانه از این سامانه ها تاکید می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی آموزشی ، آموزش فردمحور ، اضطراب تحصیلی ، دانش آموزان ابتدایی ، سلامت روان تحصیلی ، کلاس هوشمند