تحلیل تطبیقی پلتفرم های هوش مصنوعی: از تراکنش تا انسجام با رویکرد ADO

رشد شتابان پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی در دهه گذشته ضرورت واکاوی ابعاد فناورانه و مدیریتی این پدیده را دوچندان کرد. این پژوهش با هدف تحلیل تطبیقی ساختار و پیامدهای سه گونه پلتفرم های تراکنشی، نوآوری و منسجم در چارچوب ADO انجام شد. مطالعه حاضر به روش فراترکیب و تحلیل کیفی، طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی، بر اساس مرور ۷۰ مقاله منتخب از سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ پیش رفت و داده ها در سه محور پیش نیازها، تصمیمات و پیامدها بررسی شدند. چارچوب تحلیلی با ترکیب دسته بندی پلتفرم ها و مدل ADO، زمینه مقایسه دقیق اجزای کلیدی را فراهم ساخت. نتایج نشان دادند پلتفرم های تراکنشی با معماری میکروسرویس و API باز، پلتفرم های نوآوری با چارچوب های یادگیری عمیق و GPU/TPU و پلتفرم های منسجم با یکپارچگی داده و حکمرانی کلان داده، مسیرهای متفاوتی برای ارتقای بهره وری و امنیت اطلاعات طی کردند. همچنین یافته ها تاکید کردند که پردازش ابری، حکمرانی داده و امنیت اطلاعات عناصر مشترک و الزامی این گونه ها بوده اند. این تحلیل نشان داد که کاربست چارچوب ADOمی تواند به طراحی سیاست های کارآمد برای مدیریت، امنیت و توسعه اکوسیستم های داده محور کمک کند و بینش هایی تازه برای محققان و سیاست گذاران در مسیر بهینه سازی عملکرد پلتفرم های هوش مصنوعی فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی ، چارچوبADO ، پلتفرم تراکنشی ، پلتفرم نوآوری