تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان

با پیشرفت سریع فناوری های هوش مصنوعی، نظام های آموزشی با فرصت های تازه ای برای ارائهی تجربه های یادگیری شخصی سازی شده روبه رو شده اند. در این پژوهش، نقش هوش مصنوعی در تحلیل رفتار یادگیرندگان، تشخیص نیازهای آموزشی و ارائهی محتوای متناسب با توانایی ها و سبک یادگیری هر دانش آموز بررسی می شود. این مطالعه با مرور ادبیات جدید و نمونه های عملی، نشان می دهد که سامانه های هوشمند می توانند با تنظیم سطح دشواری محتوا، پایش لحظه ای عملکرد و ارائهی بازخورد دقیق، اثربخشی فرایند یادگیری را افزایش دهند. نتایج بیانگر آن است که استفادهی هدفمند از هوش مصنوعی می تواند منجر به تقویت انگیزهی یادگیری، کاهش افت تحصیلی و بهبود کیفیت آموزش شود؛ با این حال، چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی و نیاز به آموزش معلمان همچنان مطرح است. این پژوهش پیشنهاد می کند که ادغام هوش مصنوعی در آموزش باید با رویکردی اخلاق محور و مبتنی بر شواهد انجام گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، تحلیل یادگیرنده ، دانش آموزان