کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام اختلالات یادگیری در دانش آموزان استثنایی

تشخیص زودهنگام اختلالات یادگیری در دانش آموزان استثنایی از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا مداخلات به موقع می تواند اثرات منفی این اختلالات را کاهش داده و روند یادگیری را تسهیل کند. با پیشرفت فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، امکان بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی دقیق تر و سریع تر این اختلالات فراهم شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام اختلالات یادگیری، به تحلیل داده های کمی و کیفی پرداخته است. نتایج نشان داد که مدل های مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی، دقت و حساسیت بالایی در تشخیص انواع اختلالات یادگیری دارند و می توانند به عنوان ابزاری موثر در مدارس استثنایی مورد استفاده قرار گیرند. همچنین چالش هایی نظیر کمبود داده های استاندارد، محدودیت های زیرساختی، نگرانی های فرهنگی و اخلاقی و نیاز به آموزش تخصصی معلمان، از موانع مهم اجرای این فناوری است. در نهایت، پیشنهاداتی برای بهبود زیرساخت ها، آموزش، فرهنگ سازی و تدوین سیاست های حمایتی ارائه شده است. این پژوهش اهمیت استفاده هدفمند از هوش مصنوعی را در ارتقاء کیفیت آموزش استثنایی و حمایت از دانش آموزان دارای نیازهای ویژه برجسته می سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اختلالات یادگیری ، تشخیص زودهنگام ، دانش آموزان استثنایی ، یادگیری ماشین ، آموزش استثنایی ، شبکه عصبی مصنوعی