ارزیابی مولفه های ساخت وساز با بتن بازیافتی سازگار با محیط زیست با رویکرد مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی بهینه شده با الگوریتم فراابتکاری

در این مطالعه، مدل سازی با مولفه های ساخت وساز با بتن بازیافتی سازگار با محیط زیست مورد بررسی قرار گرفته است. برای مدل سازی مقاومت فشاری بتن بازیافتی از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی استفاده شد. سپس برای افزایش عملکرد روش های هوشمند و جلوگیری از رویکرد سعی و خطا برای دستیابی به بهینه ترین مقادیر پارامترهای هر مدل، از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده شد. داده های طرح اختلاط از پیشینه تحقیق برای ایجاد مدل های پیشنهادی، ۲۰۱ داده آزمایشگاهی بود که در جهت برآورد مقاومت فشاری بتن بازیافتی جمع آوری شد. سپس برای تعیین بهترین پارامترهای ورودی به مدل، چهار سناریو تعریف گردید که از میان آنها، سناریو برتر انتخاب شد. همچنین برای این شاخص روش ANFIS-FCM نسبت به باقی روش های بر پایه نروفازی، از دقت بالاتری برخوردار بوده است. در مرحله تست نیز، روش شبکه عصبی مصنوعی بر پایه الگوریتم ازدحام ذرات، از عملکرد بهتری نسبت به روش ANN برخوردار بود. اما روش ANFIS-FCM-PSO بر خلاف اینکه در مرحله آموزش کمی از روش ANFIS-FCM ضعیف تر عمل نموده است، اما در مرحله تست بر اساس سه شاخص ارائه شده عملکردی بهتر از باقی روش های پیشنهادی داشته است. نتایج حاصل از تحلیل عدم قطعیت نشانگر آن بود که روش پیشنهادی بافاصله بسیار کمی در ترم خطای میانگین پیش بینی داشته اند. همچنین در میان روش های هوشمند پیشنهادی، روش ANFIS-FCM-PSO با اختلاف اندکی نسبت به دیگر مدل ها دارای عملکرد بهتری است.

کلیدواژه ها:

توسعه پایدار ، بتن بازیافتی ، پیش بینی مقاومت فشاری ، شبکه عصبی مصنوعی ، سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی ، الگوریتم بهینه-سازی ازدحام ذرات