بهینه سازی به شیوه گربه های شنی: الگوریتم جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام

الگوریتم های فراابتکاری، روش های بهینه سازی الهام گرفته از رفتارها و فرآیندهای طبیعی هستند که با بهره گیری از تعامل جمعیت و مفاهیم الهام گرفته از طبیعت، مسائل بهینه سازی بسیار پیچیده را حل می کنند. در این مطالعه، یک الگوریتم فراابتکاری به نام بهینه سازی ازدحامی گربه های شنی معرفی شده است که از رفتار گربه های شنی برای حفظ حیات و بقا الهام می گیرد. این گربه ها توانایی منحصر به فرد و شگفت انگیزی در تشخیص فرکانس های زیر ۲ کیلوهرتز و حفر خاک برای شکار طعمه دارند. همچنین، این گربه ها توانایی زیادی در مکان یابی، حرکت سریع و پنهان شدن از دید طعمه دارند. با الهام از این ویژگی ها، الگوریتم پیشنهادی از دو مرحله اصلی جستجو و حمله تشکیل شده است که مراحل اکتشاف و بهره برداری را به صورت متعادل مدیریت می کند. این رویکرد با کاهش تعداد پارامترها و عملیات، عملکرد بهینه ای را در حل مسائل مختلف ازدحام ارائه می دهد و راه حل های مفید و کارآمدی را برای مسائل بهینه سازی پیچیده ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های فراابتکاری ، بهینه سازی ازدحام گربه شنی ، هوش گروهی ، بهینه سازی محلی ، بهینه سازی جهانی