کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت درایران وجهان

هوش مصنوعی (AI) به تدریج به یکی از ستون های اصلی نوآوری های سلامت تبدیل شده است و کاربردهای آن از تشخیص و تصویربرداری پزشکی تا مدیریت داده های بهداشتی و پیگیری دارویی گسترش یافته است. این مقاله به بررسی کاربردهای AI در سلامت در ایران و جهان می پردازد، با تمرکز بر سه محور اصلی: تشخیص و تصویرسازی پزشکی، مدیریت داده های سلامت و پشتیبانی تصمیم گیری بالینی، و همچنین پیامدهای اخلاقی، حاکمیت داده ها و چالش های اجرایی. رویکرد پژوهش حاضر مرور سیستماتیک-کاربردی است که با مرور منابع فارسی و انگلیسی معتبر، به تحلیل مزایا، محدودیت ها و شکاف های فعلی می پردازد. نتایج نشان می دهد که AI به ویژه در تشخیص های تصویری، پیش بینی ناهنجاری های سلامت و بهینه سازی فرایندهای کلینیکی می تواند به بهبود کیفیت خدمات، کاهش خطاهای پزشکی و صرفه جویی منابع منجر شود؛ اما مسئله های حریم خصوصی، شفافیت، قابلیت تفسیر مدل ها و نیاز به زیرساخت های داده ای مناسب از جمله چالش های کلیدی هستند. همچنین تفاوت های ساختاری بین ایران و سایر کشورها در دسترسی به داده های کلینیکی، سرعت پیاده سازی و چارچوب های حاکمیتی مشاهده می شود. کلید مقالات مرجع نشان می دهد که همکاری بین المللی، سرمایه گذاری در آموزش نیروی انسانی دیجیتال سلامت و ایجاد شبکه های داده امن، می تواند نقشه راهی موثر برای توسعه هوش مصنوعی در سلامت در ایران باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سلامت و بهداشت ، تصویربرداری پزشکی ، مدیریت داده های سلامت ، یادگیری ماشین ، حریم خصوصی و اخلاق سلامت ، ایران و جهان