Nonlinear Threshold Effect of Telecommunications Infrastructure Development on Economic Growth in D۸ Countries: Panel Smooth Transition Regression (PSTR) Model
محل انتشار: مطالعات بین المللی اقتصاد، دوره: 52، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 7
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IESUI-52-1_002
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1404
چکیده مقاله:
This study explores the impact of telecommunication infrastructure development on economic growth in D۸ countries from ۲۰۰۷ to ۲۰۲۲. A panel smooth transition regression (PSTR) model is utilized to analyze this relationship. The chosen transition variable is the information and communication technology (ICT) index. The findings indicate a nonlinear association between the variables examined. The estimated threshold for the logarithm of the transition variable is ۴.۴۴۳۳. Moreover, the results demonstrate that gross capital formation and urban population have a positive and significant effect on economic growth in the first regime. Conversely, financial development has a negative and significant impact on economic growth in the first regime. Furthermore, the results reveal that the urban population continues to have a positive and significant influence on economic growth, although its impact is lower compared with before. Additionally, financial development has a positive and significant effect on economic growth in the second regime. JEL Classification: O۴۰, O۳۳, C۲۳.
کلیدواژه ها:
Economic Growth ، Telecommunication Infrastructure ، D۸ countries ، Principal Component Analysis (PCA) ، Panel Smooth Transition Regression (PSTR)
نویسندگان
Fahmideh Fattahi
Ph.D in Economics, Department of Economics, Faculty of Economics and Management, Urmia University, Urmia, Iran
Hassan Khodavaisi
Associate Professor of Economics, Department of Economics, Faculty of Economics and Management, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :