پیش بینی تجربه سوگ والد براساس سبک اسنادی در دانش آموزان دختر با میانجیگری بهزیستی روانشناختی
محل انتشار: مجله مدیریت ارتقای سلامت، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 1
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPM-12-4_008
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1404
چکیده مقاله:
مقدمه: از دست دادن والد/ والدین یک رویداد آسیب زا بوده و پیامدهای کوتاه مدت و بلندمدت سبب کاهش سلامت روان نوجوان می شود. هدف این پژوهش پیش بینی تجربه سوگ والد براساس سبک اسنادی در دانش آموزان دختر با میانجیگری بهزیستی روانشناختی بود.
روش کار: روش پژوهش توصیفی- همبستگی بود. جامعه آماری این پژوهش شامل تمام دانش آموزان دختر تک والد در دوم متوسطه شهر کرمانشاه در نیمسال تحصیلی اول و دوم سال ۱۴۰۰-۱۳۹۹ به تعداد ۷۵۰ تن بود. ۲۸۳ تن به روش تصادفی خوشه ای انتخاب و وارد پژوهش شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه جمعیت شناختی، "پرسشنامه تجربه سوگ" (Grief Experience Questionnaire)، "پرسشنامه سبک اسنادی" (Attributional Style Questionnaire) و "مقیاس بهزیستی روانشناختی- نسخه تجدیدنظر شده" (Psychological Well-Being Scale-Revised) استفاده شد. روایی محتوای ابزار ها به روش کیفی و پایایی به روش همسانی درونی با محاسبه ضریب آلفا کرونباخ اندازه گیری شد. برای تحلیل داده ها از الگوی معادلات ساختاری و نرم افزارهای اس پی اس اس ۲۴ و آموس ۲۴ استفاده شد.
یافته ها: ضریب مسیر غیرمستقیم بین سبک اسناد منفی و سوگ (۰۵/۰>P، ۲۲۶/۰=β) مثبت و ضریب مسیر غیرمستقیم بین سبک اسناد مثبت و سوگ (۰۵/۰>P، ۲۲۱/۰-=β) منفی و در سطح ۰۵/۰ معنادار بود.
نتیجه گیری: اسنادهای مثبت و منفی با میانجیگری بهزیستی روانشناختی، سوگ را پیش بینی می کند. بنابراین، پیشنهاد می شود که در مدارس جهت کاهش سوگ در دانش آموزان تک والد سبک های اسناددهی و بهزیستی روانشناختی آن ها تقویت شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه شیرمحمدی
دانشجوی دکتری دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران.
رضا خاکپور
استادیار دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران.
مژگان نیکنام
roode hen
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :