هوش مصنوعی به عنوان یار معلم عربی: شخصی سازی تمرین و بازخورد فوری

این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی به عنوان یار معلم عربی در شخصی سازی تمرین و ارائه بازخورد فوری می پردازد و نشان می دهد چگونه ترکیب تشخیص سطح، تنظیم درجه دشواری و زبان بازخورد روشن می تواند کیفیت یادگیری مهارت های واژگان، صرف و نحو، خواندن و شنیدن را ارتقا دهد. هدف ها شامل تبیین چارچوب مفهومی یار معلم، معرفی اجزای طراحی تمرین های تطبیقی در کلاس های پرجمعیت، و تشریح سازوکار پیوند بازخورد با مسیر بهبود فردی است. روش تحقیق به صورت تحلیلی توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و مرور نظام مند مقالات معتبر انجام شده است و با اتکا به شواهد گزارش شده، الگوی اجرا در مدرسه و کلاس ترسیم می شود. نتایج پیشنهادی بیان می کند که سنجش آغازین دقیق و بازتنظیم پیوسته تمرین بر پایه داده عملکرد، خطاهای رایج صرف و نحو را کاهش می دهد، روانی و دقت را بهبود می بخشد، و با افزایش احساس شایستگی و خودکارآمدی، پایداری تلاش دانش آموز بالا می رود. همچنین زبان بازخورد کوتاه، تبیینی و زمان بندی شده، بار شناختی را کنترل می کند و امکان خودتصحیحی را فراهم می سازد. در سطح مدرسه، تابلو پیشرفت معلم و گزارش های قابل فهم برای خانواده موجب هم سویی نقش ها می شود و مسیر گسترش از پایلوت تا اجرا در مقیاس کلاس ها و پایه های مختلف پشتیبانی می گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش عربی ، شخصی سازی ، بازخورد فوری ، یادگیری تطبیقی ، ارزیابی پیشرفت