ارزیابی و سطح بندی مولفه های هوشمندی و سبز بودن در بنادر کانتینری ایران

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMST-24-2_001

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1404

چکیده مقاله:

امروزه بیش از ۹۰ درصد حمل و نقل سنگین ترانزیتی جهانی از طریق دریا انجام می پذیرد. انتشار گازهای ناشی از سوخت کشتی­ ها در دریا و به خصوص در بنادر، نشت مواد نفتی در اثر سوانح دریایی و بی توجهی خدمه کشتی­ ها، استفاده از تجهیزات بندری، سوخت ناپاک دیزل ژنراتورهای پست برق و غیره باعث افزایش گازهای گلخانه ای و آلودگی محیط زیست و به خطر افتادن جان انسان­ ها شده است. از این رو ایجاد بنادر سبز علاوه بر استفاده از استانداردهای جهانی و بین المللی، رعایت کنوانسیون­ ها و مقررات دریایی و حرکت به سمت هوشمندسازی بنادر، قطعا می تواند علاوه بر کاهش هزینه ها، سرعت انتقال کالاها، ردیابی کشتی­ ها و کالاها، شفافیت آمارها، بالا رفتن کیفیت و ظرفیت بنادر را در بر خواهد داشت. از این رو در این پژوهش بر اساس تئوری ادغامی توسعه یافته دمپستر شافر و معادلات ساختاری تفسیری ISM مولفه های سبز و هوشمندی بنادر ارزش­گذاری و سطح بندی شده است. در تحلیل انجام شده ۹ شاخص کلیدی در سبز سازی و هوشمندی بنادر شناسایی شدند و سپس بر اساس الگوی تحلیلی پستل شاخص ­های شناسایی شده طبقه بندی شدند و بر اساس روش دمپستر شافر نشان داده شد که شاخص سرسبزی حاشیه بندر با وزن ۰.۱۴۱ در رتبه اول و میزان تولید گاز گلخانه ای با وزن ۰.۱۳۱ در رتبه دوم و انطباق با فناوری هوشمند با وزن ۰.۱۲۸ در رتبه سوم قرار گرفتند. در نهایت بر اساس رویکرد روش ISM شاخص ­های شناسایی شده سطح بندی اجرا قرار گرفتند.

کلیدواژه ها:

بنادر ترانزیتی ، عامل های هوشمندی بنادر ، عامل سبز بودن ، تئوری توسعه یافته دمپستر شافر ، معادلات ساختاری تفسیری

نویسندگان

آرین ستاره تبریزی

دانشکده مدیریت، حسابداری و علوم انسانی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

علی محتشمی

دانشکده مدیریت، حسابداری و علوم انسانی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

حامد رحمانی

دانشکده مدیریت، حسابداری و علوم انسانی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi, S., Barati, M. and Lim, G.J., ۲۰۱۷. A parallel ...
  • Abu Aisha, T., Ouhimmou, M. and Paquet, M., ۲۰۲۰. Optimization ...
  • Akgul, B., ۲۰۱۷, December. Green port/eco port project-applications and procedures ...
  • Behdani, B., Wiegmans, B., Roso, V. and Haralambides, H., ۲۰۲۰. ...
  • Besri, Z. and Boulmakoul, A., ۲۰۱۷. Framework for organizational structure ...
  • Braveboy, J.A., ۲۰۱۵. Worldwide seaport congestion, Master’s Capstone Thesis (Master dissertation). ...
  • Castelein, R.B., Geerlings, H. and Van Duin, J.H.R., ۲۰۱۹. The ...
  • Castelein, B., Geerlings, H. and Van Duin, R., ۲۰۲۰. The ...
  • Cho, J., Lim, G.J., Kim, S.J. and Biobaku, T., ۲۰۱۸. ...
  • Dempster, A.P., ۱۹۶۷. Upper and lower probability inferences based on ...
  • Hua, C., Chen, J., Wan, Z., Xu, L., Bai, Y., ...
  • Homsombat, W., Yip, T.L., Yang, H. and Fu, X., ۲۰۱۳. ...
  • Lam, J.S.L. and Notteboom, T., ۲۰۱۴. The greening of ports: ...
  • Lawer, E.T., Herbeck, J. and Flitner, M., ۲۰۱۹. Selective adoption: ...
  • Li, L., Zhu, J., Ye, G. and Feng, X., ۲۰۱۸. ...
  • Liu, J., ۲۰۲۰. Study on routing optimization model of container ...
  • Molavi, A., Lim, G.J. and Race, B., ۲۰۲۰. A framework ...
  • Molavi, A., Shi, J., Wu, Y. and Lim, G.J., ۲۰۲۰. ...
  • Pak, J.Y., Yeo, G.T., Oh, S.W. and Yang, Z., ۲۰۱۵. ...
  • Statista, ۲۰۲۲. Capacity of container ships in seaborne trade ۱۹۸۰-۲۰۲۲, ...
  • Shafer, G., ۱۹۷۶. A mathematical theory of evidence (Vol. ۴۲). Princeton university ...
  • Wang, T. and Li, M., ۲۰۱۹. Dynamic pricing model for ...
  • Xu, G. and leilei, L., ۲۰۱۸. Approach to the construction ...
  • Xu, G. and Dadi, Z., ۲۰۲۰. Study on Evaluation System ...
  • نمایش کامل مراجع