شناسایی و رتبه بندی چالش های پیاده سازی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی

پژوهش حاضر با هدف شناسایی و رتبه بندی چالش های پیاده سازی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی انجام شد. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، ترکیبی و به روش آمیخته اکتشافی در دو مرحله کیفی و کمی اجرا گردید. در بخش کیفی، جامعه آماری شامل اسناد و مدارک کتابخانه ای (مقالات، کتب، منابع اینترنتی و سایر منابع معتبر) مرتبط با چالش های پیاده سازی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی بود. در بخش کمی، جامعه آماری مدیران مراکز رشد و فناوری دانشگاهی شهر تهران بودند که ۱۵ نفر از آنان به روش نمونه گیری هدفمند برای اولویت بندی چالش ها انتخاب شدند. داده های مرحله کیفی از طریق کدگذاری باز، محوری و انتخابی استخراج و به پرسشنامه ای با طیف پنج درجه ای لیکرت تبدیل شد. روایی محتوایی و صوری پرسشنامه تایید گردید و پایایی آن با نرخ ناسازگاری سنجیده و تایید شد. در بخش کمی، به منظور رتبه بندی چالش ها از مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و نرم افزار Expert Choice استفاده گردید. یافته ها نشان داد پنج مولفه اصلی و ۲۸ شاخص به عنوان مهم ترین چالش های پیاده سازی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی شدند. این مولفه ها عبارت اند از: چالش های مالی با وزن ۰٫۲۶۵ (رتبه اول)، امنیتی با وزن ۰٫۲۵۰ (رتبه دوم)، سازمانی با وزن ۰٫۲۳۴ (رتبه سوم)، فناوری با وزن ۰٫۰۹۵ (رتبه چهارم) و انسانی با وزن ۰٫۰۸۰ (رتبه پنجم). نتایج این پژوهش می تواند به سیاست گذاران، مدیران و توسعه دهندگان در درک بهتر اولویت ها و طراحی راهکارهای موثر برای کاهش موانع به کارگیری هوش مصنوعی کمک کند.

کلیدواژه ها:

شناسایی و رتبه بندی ، چالش های پیادهسازی ، فناوری ، هوش مصنوعی