ارزیابی نقش سامانه های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در تقویت عدالت آموزشی در مدارس

هدف این مقاله مروری، بررسی و تحلیل نقش سامانه های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در تقویت عدالت آموزشی در مدارس است. در سال های اخیر، گسترش فناوری های هوشمند و نیاز به آموزش شخصی سازی شده موجب شده است که سامانه های تطبیقی جایگاه ویژه ای در محیط های یادگیری پیدا کنند. این سامانه ها با تحلیل مستمر عملکرد، سبک یادگیری و نیازهای فردی دانش آموزان، مسیرهای آموزشی اختصاصی ارائه می کنند و می توانند شکاف های یادگیری و نابرابری های آموزشی را کاهش دهند. پژوهش ها نشان داده اند که استفاده هدفمند از این فناوری ها در مدارس، به ویژه در مناطق کم برخوردار، می تواند فرصت های برابر برای یادگیری، دسترسی به منابع متنوع و افزایش مشارکت تحصیلی را فراهم سازد. با این حال، چالش هایی مانند شکاف دیجیتال، محدودیت زیرساختی، سواد فناوری معلمان و ملاحظات اخلاقی نیز در مسیر تحقق عدالت آموزشی از طریق این سامانه ها وجود دارد. این مقاله با بررسی یافته های پژوهش های داخلی، چارچوبی جامع برای تحلیل ظرفیت ها، موانع و راهبردهای تقویت عدالت آموزشی با بهره گیری از سامانه های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

عدالت آموزشی ، هوش مصنوعی ، سامانه های یادگیری تطبیقی ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش هوشمند ، مدارس ، شکاف دیجیتال