کاربرد شبکه های عصبی در سیستم الکترونیک و انتقال توزیع

شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) یکی از شاخه های مهم هوش مصنوعی است که با تقلید از ساختار و عملکرد مغز انسان، توانایی یادگیری، تطبیق و پردازش داده های پیچیده را دارد. این شبکه ها به دلیل قابلیت پردازش غیرخطی، شناسایی الگو و پیش بینی، در بسیاری از سیستم ها از جمله مهندسی، پزشکی، مالی، کنترل صنعتی و سیستم های خودکار کاربرد گسترده ای یافته اند.پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد شبکه های عصبی در بهبود عملکرد سیستم ها انجام شده است. روش تحقیق به صورت توصیفی-تحلیلی بوده و با مرور مقالات علمی و مطالعات موردی، کاربردهای ANN در پیش بینی، طبقه بندی، بهینه سازی و کنترل سیستم ها تحلیل شده است. یافته ها نشان می دهد که شبکه های عصبی می توانند دقت پیش بینی را افزایش دهند، فرآیندهای پیچیده را بهینه کنند و در مدیریت سیستم های غیرخطی نقش موثری ایفا کنند.نتایج پژوهش نشان می دهد که استفاده از شبکه های عصبی در طراحی سیستم ها، کاهش خطاها، افزایش سرعت تصمیم گیری و بهبود عملکرد کلی سیستم ها را به دنبال دارد. بنابراین، شبکه های عصبی به عنوان ابزاری توانمند در توسعه و ارتقای سیستم های پیشرفته قابل بهره برداری هستند و می توانند نقش کلیدی در آینده فناوری های هوشمند ایفا کنند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، هوش مصنوعی ، پیش بینی ، بهینه سازی ، سیستم های کنترل