بهبود عملکرد روش زمانبندی در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم علی بابا و چهل دزد و جستجوی خزنده

هدف رایانش ابری ارائه سرویس ابری به مصرف کنندگان با استفاده از منابع مجازی است. در این پژوهش بهبود عملکرد زمانبندی پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین مورد بررسی قرار گرفته است. از ترکیب دو الگوریتم فراابتکاری علی بابا و چهل دزد و الگوریتم یادگیری تقویتی استفاده شده است. ترکیب الگوریتمهای علی بابا و چهل دزد و جستجوی خزنده به عنوان یک مدل ترکیبی مورد بررسی قرار گرفته و نتایج نشان داده است که این ترکیب الگوریتم ها می تواند بهبود قابل توجهی در کارایی و کیفیت زمانبندی وظایف ایجاد کند. همچنین، این الگوریتم ها دارای مزایای متمایزی هستند که باعث بهبود عملکرد زمانبندی منابع در رایانش ابری می شود.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، زمانبندی ، الگوریتم بهینه سازی ، علی بابا و چهل دزد ، جستجوی خزنده