مسیریابی سینک در شبکه های حسگر بی سیم قابل شارژ به کمک الگوریتم گرگ خاکستری

شبکه های حسگر بی سیم، به عنوان مجموعه هایی خودسازمانده از گره های حسگر در سالهای اخیر به طور گسترده ای مورد توجه قرار گرفته اند. چالش اساسی در این شبکه ها انرژی محدود گره ها است. با پیشرفت فناوری شارژ بی سیم، نسل جدیدی از این شبکه ها به نام شبکه های حسگر بی سیم قابل شارژ پدید آمده است. جهت مدیریت انرژی و داده در این شبکه ها می توان نقش سینک و شارژر بی سیم را در یک نهاد متحرک ترکیب کرد. این نهاد متحرک علاوه بر جمع آوری داده ها از حسگرها، آن ها را به صورت شارژ می کند. خوشه بندی بهینه در این شبکه ها و همچنین یافتن بهترین مسیر برای سینک، متحرک هر دو جزو مسائل NP-Hard شناخته می شوند. در این مقاله روشی نوآورانه برای حل همزمان این دو مسئله پیچیده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری ارائه شده است. نتایج تجزیه تحلیل و شبیه سازی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر به تضمین پایداری انرژی حسگرها می باشد. این روش در مقایسه با روش های موجود، بهبود ۵ تا ۱۰ درصدی در عملکرد را نشان می دهد که نشان می دهد می توان از آن برای کاربردهای مختلف از جمله نظارت بر محیط زیست و کشاورزی هوشمند مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم قابل شارژ ، خوشه بندی ، مسیریابی سینک ، الگوریتم گرگ خاکستری