مدلسازی محاسباتی استرس و تصمیم گیری: پیامدها برای عدالت و امنیت اجتماعی

استرس به عنوان یکی از عوامل روان شناختی بنیادین، نقشی تعیین کننده در کیفیت تصمیم گیری های فردی و جمعی ایفا می کند. در شرایط فشار روانی، انسان ها اغلب دچار سوگیری های شناختی، کاهش دقت قضاوت و انتخاب های غیرمنطقی می شوند؛ امری که می تواند پیامدهای گسترده ای برای نظام های عدالت و امنیت اجتماعی به همراه داشته باشد. مدلسازی محاسباتی به عنوان رویکردی نوین برای شبیه سازی و تحلیل تعاملات پیچیده ذهنی–اجتماعی مطرح شده است. این رویکرد با استفاده از ابزارهایی مانند شبکه های عصبی مصنوعی، مدل های مبتنی بر عامل و الگوریتم های یادگیری ماشین، امکان بازنمایی پویایی های استرس و تصمیم گیری را در سطح فردی و نهادی فراهم می آورد. هدف این مقاله بررسی چگونگی کاربست مدل های محاسباتی برای درک تاثیر استرس بر تصمیم گیری و تحلیل پیامدهای آن در حوزه های عدالت اجتماعی و امنیت است. نتایج نشان می دهد که بهره گیری از مدل های محاسباتی می تواند به شناسایی الگوهای خطای قضاوت، پیش بینی واکنش های جمعی در شرایط بحران و طراحی سیاست های کارآمد برای ارتقای عدالت و امنیت اجتماعی کمک کند. در نهایت، بر ضرورت رویکردی میان رشته ای در پیوند علوم شناختی، داده کاوی و علوم اجتماعی برای فهم عمیق تر این پدیده تاکید می شود.

کلیدواژه ها:

استرس ، تصمیم گیری ، مدلسازی محاسباتی ، عدالت اجتماعی ، امنیت اجتماعی ، شبیه سازی مبتنی بر عامل ، علوم شناختی