تشخیص تغییرات با استفاده ازطبقه بندی شی مبنا در مناطق شهری (مطالعه موردی: شهر بندرعباس)

تغییرات کاربری و پوشش اراضی در شهرهای در حال توسعه مانند بندرعباس، تاثیرات قابل توجهی بر محیط زیست، توسعه شهری و مدیریت منابع طبیعی دارد. هدف این پژوهش، ارزیابی کارایی روش شی گرا در استخراج پوشش اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای برای سال های ۲۰۲۰-۲۰۱۰ است. برای این منظور، از تصاویر سنجنده سنتینل-۲ و نرم افزار eCognition استفاده شده است. طبقه بندی شی گرا در مقایسه با روش های سنتی پیکسلی، دقت بالاتری در تفکیک کلاس های شهری مانند مناطق ساخته شده، اراضی بایر، اراضی کشاورزی و پهنه آبی نشان داد. نتایج حاکی از آن است که بالاترین صحت کلی ۶۸ / ۹۷ درصد برای سال ۲۰۲۰ بوده همچنین این روش طبقه بندی دارای بالاترین ضریب کاپای ۹۷۴۵/۰ برای سال ۲۰۲۰ می باشد که نشان دهنده کارایی بالای روش شی گرا در تفکیک ساختار پیچیده شهری بندرعباس بود. این نتایج می تواند مبنایی برای برنامه ریزی پوشش اراضی و توسعه پایدار شهری در مناطق مشابه باشد.

کلیدواژه ها:

پوشش اراضی ، تحلیل شی ءگرا ، سنجش از دور ، eCognition ، طبقه بندی تصاویر ، بندرعباس